Unsere KooperationsProjekte

Wir sind nominiert für den Innovationspreis Bayern 2026

Mit Synnotech in die Zukunft

Unsere Kooperationsprojekte sind für uns die optimale Gelegenheit, um an Zukunftsthemen zu arbeiten und gezielt unsere Kompetenzen zu erweitern.

Solche Projekte bieten eine einmalige Möglichkeit, unter Beweis zu stellen,
dass Themen wie Digital Twins, Simulationsprogramme und KI-gestützte Auswertungen wie für uns geschaffen sind und was in unserer Softwareentwicklung alles steckt.

Wir arbeiten mit vielen Stakeholdern zusammen, teilweise im öffentlichen Raum,
und nehmen so kontinuierlich neue, zukunftsweisende Skills in unser Portfolio auf.

Kooperationsprojekt 01

BAIKOR_R

Baustelleninformations- &
Kommunikationsplattform

Im R_Lab Mobilität entwickeln wir prototypisch gemeinsam mit dem Cluster Mobility & Logistics eine datengetriebene Baustelleninformations- und Kommunikationsplattform für Regensburg als Demonstrator.

Für den Piloten wird die bestehende Daten- und Prozesslandschaft nicht grundlegend verändert. Stattdessen wird exemplarisch gezeigt, wie Baustellendaten künftig digital gesammelt, gebündelt, bereinigt, visualisiert und kommuniziert werden können.

Unser Projektziel

Ziel ist nicht ein produktives Vollsystem, sondern ein schlankes Minimal Viable Product (MVP) auf Basis des Mobility Data Hub (MDH) und Anbindung an Civitas/Core.

Unsere Aufgabe

Wir übernehmen dabei eine beratende, konzeptionelle und technische Rolle sowohl beim Aufbau des Demonstrators als auch bei der Moderation und Strukturierung des Stakeholderprozesses.

Unsere Partner

Eindrücke von unserem Workshop

Kooperationsprojekt 02

smartslurry

Intelligent gesteuerter Mischprozess für
Elektroden-Slurrys in batterieelektrischen Einheiten

Die Leistungsfähigkeit von Lithium-Ionen-Batterien ist stark an die Qualität der verwendeten Materialien und den Herstellungsprozess gekoppelt. Nach dem heutigen Stand ist die Herstellung von Elektroden-Slurrys mit einem hohen Aufwand verbunden und unterliegt einer Vielzahl an Prozessvariablen.
Mit einer aussagekräftigen Prozesserfassung- und Regelung der Slurry-Herstellung könnte der Produktions-Ausschuss deutlich reduziert werden, was zu niedrigeren Kosten sowie einem reproduzierbareren Prozess führt. So kann der steigenden Nachfrage nach Li-Ion-Batterien gerecht zu werden.

Unser Projektziel

Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer Prozess- und Anlagentechnologie zur Herstellung von Elektroden-Slurrys an einem mit inline-Sensorik-modifiziertem Mischer in Verbindung mit einer intelligenten Prozessüberwachung- und Regelung.

Unsere Aufgabe

Anhand des Reinforced Learning werden wir mittels Sensorfusion eine fortlaufende Überwachung des Mischprozesses ermöglichen. Wir untersuchen die Messdaten, um anschließend einen Digital Twin sowie eine KI-basierte Regelung des Slurry-Herstellungsprozesses zu entwickeln. So kann eine Korrektur des Mischprozesses erfolgen und der Ausschuss wird verringert.

Unsere Partner

Eindrücke von unserem Workshop

Batterie-Slurry im Mixer

Prüfstand für Batterien

Spannende Einblicke im Labor

Der Mixer in Aktion

Der Mischprozess in vollem Gange

Neugierige Blicke im Labor

Unsere zuständige Kollegin Maryam Gheibi

Außenansicht der Einrichtung des PEM an der RTWH Aachen

Kooperationsprojekt 03

M-AIR

Forschungs- und Entwicklungsnetzwerks für Multimodale KI für adaptive Intralogistik & Robotik

Das FuE-Netzwerk M-AIR soll die Digitalisierung, Automatisierung und Vernetzung der industriellen Intralogistik entscheidend voranbringen. Unter der Leitung der Cluster Mobility & Logistics und AIR Artificial Intelligence Regensburg, mit Sitz in der TechBase Regensburg, werden innovative KI-Anwendungen entwickelt, die besonders kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) zugutekommen sollen.

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